的介绍：

　　近年来，科技赋能成为动画电影产业提质升级的重要支撑。计算机动画、数字特效、动作捕捉、实时渲染等技术的应用，明显提升了动画电影的真实感和表现力；人工智能生成内容（AIGC）、粒子水墨等技术的创新运用推动了中国传统文化与动画电影科技的融合发展。当前，AI技术作为新质生产力的核心关键引擎，已为动画电影带来深刻变革。AI内容生成和自动化解决能力，能够从剧本创作、分镜设计、图像和视频生成、视频编辑、3D动画与视觉效果等多个角度为动画创意升级和高效制作提供技术支撑，但其生成内容的技术品质和可控性尚无法完全达到电影专业领域的发展需求。为促进AI与具体应用领域的深层次地融合，需要探索将人类创造力、情感深度等与AI相结合的创新意识、技术路径及创作理念。本期特刊发国产动画电影技术实践与创新探索、虚拟角色面部特效智能制作、AI动画短片创作实践、AI配音情绪识别等研究文章，分享动画与AI结合的新技术路径，同时遴选ECCV 2024 AIGC技术综述、LED 虚拟摄制景深匹配、沉浸式球幕影院技术发展等文章，欢迎感兴趣的读者关注。

　　从某种角度讲，电影是技术的艺术，是工业的美学（电影工业美学）。技术的发展构成电影的语言、叙事、造型和形式以及与形式、语言轩轾不分的电影思维、内容、表意等的变革。动画电影在电影中具有某种特殊性。动画电影在语言、技术上与高新科技、游戏等具有“亲近性”，具有技术美学、工业化制作即电影工业与美学融通上的优势。也就是说，动画电影具有动画艺术的技术性浓度、工业化强度，动画语言的纯粹、超现实性，使之可以探索与最新最先进的技术的融合，领先电影技术美学的探索。相对于科幻大片、新主流大片等“重工业”型电影而言，动画是一种成本不是太高，风险较低，但制作灵活、工业化思维超前的艺术形式，充足表现了电影工业美学的系统性生产和效率最大化原则。尤其在当下人工智能技术突飞猛进之时，动画电影的技术探索可谓意义重大。《国产动画电影制作中的技术实践与创新探索》以技术访谈追光动画总裁于洲等人的形式，围绕高新技术应用、风格化人物造型设计、灵动人物动画制作、毛发模拟技术、流体和粒子系统创新等进行深入探讨，对AIGC技术的尝试和发展提出见解。因是一手、鲜活的一线访谈，具问题意识，系经验总结之甘苦心得体会，使这篇访谈内容丰富、视野开阔，鲜活“有料”。无疑， 随着数字虚拟制作、AIGC等赋能或“同化”动画电影的技术、语言、工业与美学，电影应该与动画协同，或进一步向动画学习技术探索和工业生产经验，关注动画技术美学发展前沿，进而有力支撑和积极服务电影产业的智能化升级与工业化发展。

　　在电影行业虚拟角色特效制作领域，表情制作的“逼真”与高效，一直是创作人员创新和专业方面技术领域突破的制高点之一。人工智能生成内容（AIGC）的颠覆式发展，给虚拟角色，尤其是非人虚拟角色的表情制作带来了新的探索思路。当下主要有两个技术路线：一是充分的利用AI大模型的高效生成能力，同时也加强对影像关键帧的描述性约束控制；二是在输入参考的图片和影像中，增强对虚拟角色表情和动作的迁移控制。总体上，随着AIGC技术的发展进步，其驱动虚拟角色表情制作的水平，在实验中已基本能够很好的满足影视作品虚拟预演快速制作的技术方面的要求，多用于电影特效镜头的辅助参考，但未来直接生成电影高品质内容的阶段应该很快就会到来，值得行业人员积极研究。《人工智能生成内容（AIGC）驱动的电影虚拟角色面部特效研究》一文，对当下特效领域应用AIGC驱动虚拟角色面部特效的办法来进行了整体分析，对当下主流国产AI大模型在影视级虚拟角色表情特效制作中的实验效果进行了对比分析和整体判断，提出了合乎行业实际的制作思路和优化流程，指出了高分辨率和多角色表演的未来持续研究方向。

　　人工智能技术的快速的提升与大范围的应用为电影创制领域带来了一场深刻的变革。AIGC技术及其在图像生成、视频生成、3D生成等方面的突破性进展，为电影行业带来了前所未有的创新动力。当前在图像、视频和3D内容生成中的AIGC前沿技术，在提升内容真实感、多样性和可控性方面取得了显著进展。同时，这些技术在剧本撰写、特效制作、角色扮演等电影创制环节可以有效简化制作流程、减少相关成本，并为创作者提供更多样化的工具和方法。然而，尽管AIGC技术为电影创制带来了巨大潜力，但也面临着技术可控性、版权保护和创作者权益等挑战。此外，只有在技术创新与伦理规范的一同推动下，AIGC技术才能更好地赋能电影创制，助力电影产业的高水平质量的发展。《人工智能生成内容在电影创制中的革新：ECCV 2024 AIGC 技术综述》深入探讨了ECCV 2024会议上展示的AIGC技术在电影创制中的融合创新应用，揭示了AIGC技术如何推动电影制作流程的自动化和智能化，以及其在提升作品艺术价值和市场竞争力方面的潜力。整体而言，本文为读者提供了一个关于AIGC技术在电影创制中应用的全面视角，不仅展示了技术的进步，也提出了行业发展中要关注的问题，对于电影行业的从业者和研究人员来说，这是一篇兼具启发性和指导性的文章。

　　◎ 人工智能生成内容在电影创制中的革新：ECCV 2024 AIGC技术综述

　　【摘要】 近年来，中国动画电影在技术品质和内容创作上取得了显著进步，成为全世界动画电影市场的重要力量。为深入研究科技与艺术融合以支撑国产动画电影制作的路径，本文通过对于洲等人的访谈，围绕动画电影制作的高新技术应用、人物造型设计风格化、灵动人物动画制作、毛发模拟技术解决方案、流体和粒子系统创新使用、灯光三维合成模拟特效元素等进行深入探讨，并对AI生成内容（AIGC）技术应用于动画制作的探索实践及未来发展提出思考与展望。

　　【摘要】 为研究AIGC技术对特效领域中虚拟非人角色表情制作带来的变革，本文结合当下主流国产AI大模型，对影视级虚拟角色表情特效制作开展实验，并提出制作思路和优化的制作流程。实验结果基本满足影视作品虚拟预演（PreViz）快速制作的技术方面的要求，可用于电影特效镜头的辅助制作。本文最后总结了该实验方法的可拓展性及迭代方向。

　　【摘要】 近年来，人工智能技术的加快速度进行发展使动画短片的制作方式、技术流程和创作思路都面临革命性改变。AIGC技术应用于动画短片创作时存在人物及生成物体的结构异常、人物和场景不一致、画风不统一等问题。本文基于多模态AIGC创作工具，实现了AIGC技术在动画短片创作中的应用，并探索出一套人机协同的AIGC动画短片创作流程框架，同时给出了现阶段利用AIGC技术创作时解决以上问题的技巧，可为动画短片中人机协同AIGC影像创作提供一定的方法指导。

　　人工智能生成内容在电影创制中的革新：ECCV 2024 AIGC技术综述

　　【摘要】 近年来，人工智能生成内容（AIGC）技术取得突破性进展，电影行业作为内容创作和传播的重要阵地，正面临AIGC技术带来的变革浪潮。本文深入剖析2024年欧洲计算机视觉国际会议（ECCV）在AIGC领域的最新研究成果，重点探讨图像生成、视频生成、3D生成等前沿技术和在电影创制领域的融合创新应用。最后，本文总结AIGC技术在电影创制流程中的巨大潜力和当前面临的挑战，并对其未来的发展路径进行了展望。

　　【摘要】 为解决LED虚拟摄制中传统虚拟景深匹配方法存在景深层次感不足的问题，本文根据对虚拟摄制中景深层次的分析，提出一种虚拟摄影机对焦距离和光圈值新算法，并对该算法进行了弥散圆直径测试和商业项目实拍测试。根据结果得出，本文匹配方法比传统虚拟景深匹配方法更接近实景拍摄的自然光学景深效果，主观评价上更符合人眼视觉经验。

　　【摘要】 近年来，沉浸式球幕影院通过多维度的沉浸式技术营造出的全场景沉浸感，深受观众喜爱和追捧，成为新型观演空间的代表。本文以美国拉斯维加斯Sphere为例，通过一系列分析其外球显示系统、内球显示系统、舞台灯光与机械、扩声系统、动感座椅、沉浸式内容等方面的技术特点，全面介绍沉浸式技术在Sphere中的应用，深入研究Sphere在营造沉浸感方面的成果亮点，并对沉浸式球幕影院技术的发展进行思考与展望。

　　【摘要】 为推动提升影视产业园区智能化服务水平，本文结合影视产业园区服务现状，基于5G、云服务、人工智能等技术提出了影视产业园区智能化云服务平台建设方案，对重点应用场景进行了具体分析。应用实践表明，智能化云服务平台能够提升影视产业园区服务的品质，实现园区服务的智能化转型升级。

　　【摘要】 VR电影通常需借助设备呈现于观众的视野中。本文对VR技术当前发展状况及技术局限性进行了研究，并对洞穴式自动虚拟环境（CAVE）空间的原理、优势和应用现在的状况进行了研究，提出并实现了基于CAVE空间的裸眼VR观影体验方案，并可在后期制作中自定义与现实空间同步的最佳观赏点。在电影科学技术创新需求和观众审美需求日渐增长的当下，CAVE空间中的裸眼VR观影具有广阔的应用前景。

　　【摘要】基于文本的语音生成技术已在影视剧配音方面实现应用，但如何对叙事类长文本做准确的情绪识别仍是亟待解决的难题。本文通过梳理基于文本的情绪识别算法发展现状，分析现有情绪识别算法的不足之处，即目前的识别算法擅长处理单一情感而难于处理多维度、复杂情感，尝试引入认知心理学领域“图式化”情感分析方法，提出了AI情绪识别的改进建议。

　　【摘要】随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，影视制片统筹工作正经历深刻变革。本研究旨在探讨AI时代影视制片统筹工作的实践与思考，结合传统影视制片统筹流程的难点，分析AI技术在剧本解析、场景管理、拍摄计划定制、演员调度等环节发挥的作用，通过短片《替代人生》的实际应用案例，展示了AI技术在影视制片统筹工作中的具体应用和成效，并提出未来发展思考。研究根据结果得出，AI技术能够明显提升影视制片统筹工作的效率和质量。